크립토 시장은 전통 금융 시장과 같은 가격 데이터 외에도, 블록체인이라는 공개 장부에서 직접 읽어 낼 수 있는 데이터가 많습니다. 이 글에서는 크립토 투자 분석에 쓰이는 데이터를 열 가지로 나누어 정리합니다. 각 항목의 자세한 내용은 연결된 문서에서 다룹니다.
크립토 시장 데이터의 종류
- OHLCV 데이터: OHLCV(Open, High, Low, Close, Volume)는 전통적인 금융 시장뿐 아니라 크립토 시장에서도 기본적인 가격 움직임을 분석하는 데 사용됩니다.
- 온체인 데이터 (On-Chain Data): 는 블록체인에서 직접 추출된 데이터로, 네트워크 활동과 트랜잭션 정보를 분석하는 데 사용됩니다.
- 유동성 데이터 (Liquidity Data): 시장의 매수·매도 주문 흐름과 유동성을 분석합니다.
- 심리 및 소셜 데이터 (Sentiment & Social Data): 투자자와 시장 참여자의 감정을 분석해 시장의 심리를 파악합니다.
- 파생상품 데이터 (Derivatives Data): 선물, 옵션 등 파생상품 시장의 데이터를 활용해 투자자 심리를 분석합니다.
- 거래소 데이터 (Exchange Data): 특정 거래소의 거래 활동 및 자산 흐름을 분석합니다.
- 개발 및 커뮤니티 활동 데이터 (Development & Community Data): 프로젝트의 기술 개발 및 커뮤니티 활동 상태를 측정합니다.
- 네트워크 데이터 (Network Data): 블록체인의 기술적 상태와 활용도를 평가합니다.
- 고래 활동 데이터 (Whale Activity Data): 대량 보유 주소(고래)의 활동을 분석합니다.
- 매크로 데이터 (Macro Data): 글로벌 경제 지표와 크립토 시장의 상관관계를 분석합니다.
정리
크립토 시장 데이터는 가격(OHLCV·유동성·파생상품·거래소), 블록체인(온체인·네트워크·고래 활동), 사람(심리·소셜·개발·커뮤니티), 그리고 외부 환경(매크로)으로 묶어 볼 수 있습니다. 하나의 데이터만으로 결론을 내기보다, 서로 다른 층의 데이터가 같은 방향을 가리키는지 확인하는 것이 분석의 기본이 됩니다.