시스템 트레이딩은 감정을 배제하고 미리 설정된 규칙에 따라 매매를 수행하는 자동화된 거래 방식입니다. 사람이 호가창을 보며 그때그때 판단하는 대신, 매매 전에 정해 둔 조건이 충족되는지만을 기준으로 주문이 나갑니다.
이 글에서는 시스템 트레이딩의 대표적인 형태인 알고리즘 트레이딩이 어떻게 감정이 배제된 의사결정을 만들어 내는지 정리합니다.
알고리즘 트레이딩(Algorithmic Trading)
알고리즘 트레이딩은 미리 정의한 매수·매도 조건을 코드로 옮겨 자동으로 거래를 수행하는 방식입니다. 조건은 사람이 해석할 여지가 없도록 수치로 적습니다.
활용 사례
조건을 다음과 같이 정해 두었다고 가정합니다.
- RSI가 30 미만이면 매수합니다.
- RSI가 70 초과이면 매도합니다.
시스템은 투자자의 감정과 무관하게, 조건이 충족되는 순간 자동으로 거래를 실행합니다. 투자자가 불안하거나 확신에 차 있어도 규칙에 적힌 숫자만 보고 주문이 나가기 때문에, 매매 순간에 감정이 끼어들 여지가 없습니다.
시나리오
시장이 급락하는 상황에서도 알고리즘은 매수 조건이 충족되면 매수 주문을 실행합니다. 사람이라면 공포 때문에 주문을 미루기 쉬운 구간이지만, 시스템은 미리 정한 규칙을 그대로 따릅니다.
이 조건을 실제 봇으로 옮긴 사례는 RSI로 시장을 읽다: RSI 알고리즘 봇에서 볼 수 있습니다.
정리
감정이 배제된 의사결정의 핵심은 규칙을 매매 전에 정하고, 매매 순간에는 그 규칙을 바꾸지 않는 것입니다. 알고리즘 트레이딩은 그 규칙을 코드로 고정해 사람이 개입할 여지를 없앱니다. 다만 규칙이 좋지 않으면 시스템은 그 규칙을 더 일관되게 실행할 뿐이므로, 자동화에 앞서 조건 자체를 으로 검증하는 과정이 필요합니다.