주식 투자에 쓰이는 데이터는 가격 하나로 끝나지 않습니다. 기업의 재무 상태, 거시경제 환경, 시장 심리, 종목이 속한 섹터와 지수의 흐름까지 함께 봐야 종목의 위치를 제대로 읽을 수 있습니다. 이 글에서는 주식 시장 데이터를 다섯 가지 종류로 나누어 정리합니다.
OHLCV 데이터
OHLCV 데이터는 주식 시장의 기본적인 가격 데이터로, 기술적 분석의 기초가 됩니다. 시가·고가·저가·종가와 거래량으로 구성됩니다.
활용 방법은 크게 두 가지입니다.
- 차트 분석: 캔들스틱 차트를 분석하고, 기술적 지표를 계산하는 재료로 씁니다.
- 지표 활용: 이동평균, MACD, RSI 등의 지표를 이 데이터에서 계산합니다.
재무 데이터 (Fundamental Data)
재무 데이터는 기업의 재무 상태와 운영 성과를 평가하는 데이터입니다.
주요 데이터는 재무제표와 거기서 파생되는 지표로 나뉩니다.
- 손익계산서: 매출, 영업이익, 순이익을 보여 줍니다.
- 재무상태표: 자산, 부채, 자본의 구성을 보여 줍니다.
- 현금흐름표: 영업, 투자, 재무 활동의 현금 흐름을 보여 줍니다.
- 주요 지표: EPS(주당순이익), P/E 비율, ROE(자기자본이익률)가 대표적입니다.
경제 데이터 (Macroeconomic Data)
경제 데이터는 주식 시장 전반에 영향을 미치는 경제 지표입니다. 대표적인 거시경제 지표로는 금리 변화(Interest Rates), 실업률(Unemployment Rate), GDP 성장률이 있습니다.
활용 사례는 다음과 같습니다.
- 금리 하락 시 성장주를 분석합니다.
- 경기 사이클별로 섹터 순환을 분석합니다.
- 거시경제 지표에 따라 포트폴리오를 조정합니다.
거시경제 지표 자체에 대해서는 매크로 데이터 문서에서 더 다룹니다.
뉴스 및 소셜 미디어 데이터
뉴스 및 소셜 미디어 데이터는 시장 심리를 반영하는 정성적 데이터입니다.
- 뉴스 데이터: 기업 공시 정보, 시장 뉴스 헤드라인, 산업 동향 보고서가 포함됩니다.
- 소셜 데이터: 트위터 감성 분석, 레딧 투자자 동향, 소셜 미디어 언급량이 포함됩니다.
섹터 및 지수 데이터
섹터 및 지수 데이터는 개별 주식과 함께 보는 데이터입니다. 종목 하나의 움직임이 시장 전체의 흐름인지, 섹터의 흐름인지, 종목 고유의 흐름인지를 구분하는 데 쓰입니다.
- 주요 지수: S&P 500, 나스닥 100, 다우존스 산업평균지수가 대표적입니다.
- 섹터별 데이터: 기술주 섹터, 헬스케어 섹터, 에너지 섹터처럼 산업군 단위로 묶어 봅니다.
정리
주식 시장 데이터는 가격(OHLCV), 기업(재무), 환경(경제), 심리(뉴스·소셜), 상대 위치(섹터·지수)의 다섯 층으로 이루어져 있습니다. 기술적 분석은 OHLCV에서 출발하지만, 나머지 네 가지를 함께 보면 같은 가격 움직임도 다르게 해석할 수 있습니다. 어떤 데이터를 어떤 목적으로 쓸지 먼저 정해 두는 것이 분석의 첫걸음입니다.